Google Pixel スマートフォンに​搭載している​ Google Tensor は​  Google AI を​支える​独自開発の​プロセッサです。

Google Tensor は、​スマホの​利便性を​さらに​高めます。​高品質な​写真や​動画、​セキュリティの​向上、​より​聡明な​音声認識を​可能にし、​これまで​以上に​ Google Pixel が​便利となり、​ユーザーの​さまざまな​使い方にも​対応可能と​なりました。

このように、Google Pixel スマホをよりパワフルで便利¹にした Google Tensor ですが、一夜にして実現したわけではありません。

2016 年に​ Google は、​最高の​モバイルコンピューターチップを​作る​ために、​ハードウェア、​ソフトウェア、​機械学習の​各分野から​研究者を​結集させました。​これは、​Google Pixel スマホで​さまざまな​ことを​可能に​すると​いう​ビジョンを​実現する​ためです。​その​結果​生まれたのが​ Google Tensor です。

すべての高性能なスマホは強力なプロセッサを搭載していますが、Google Tensor はスマホ自体に複雑な AIと機械学習のプロセスを搭載し、クラウドコンピューティングを提供することに重点を置いている点が特徴です。これらのアルゴリズム自体が、ネットワークやサーバーを介さずに Google Pixel のデバイス上で実行するため、高速で動作します²。

Google Tensor の​改良は​続いています。​Google Tensor G3 は、​これまでの​シリーズで​最も​高速で、​チップの​パフォーマンスと​効率、​安全性が​向上しました。​2021 年と​比べて​機械学習モデルの​数が​ 2 倍以上に​増加しただけでなく、​その​複雑さと​精巧さも​増しています。​Google Tensor G3 は​こう​した​機械学習モデルを​いくつも​同時に​実行しているのです。

Google Tensor G3 が​洗練され、​効率性が​増した​ことで、​これを​搭載した​ Google Pixel 8 / 8 Pro の​驚くべき​新機能が​実現しました。​Google Pixel スマホの​得意と​する​最先端の​写真や​動画機能を​さらに​進化させ、​1 日が​より​充実して​過ごせるようになったのです。

カーネギーメロン大学で​ヒューマン・​コンピューターインタラクションを​研究している​ネスラ ヤニエル氏は、​「AI や​機械学習はますます​発展し、​私たちの​日常生活に​組み込まれています」と​述べています。​人々が​パーソナライズされた​直感的な​テクノロジーの​メリットに​慣れてくるに​つれ、​「テクノロジー製品では​（その​機能が​入ることが）​自然だと​期待されるようになってきています」と、​彼女は​付け加えました。

Google Tensor は Google Research チームが開発したプロセッサです。2016 年に構想を開始し、2021 年に発売した Google Pixel 6 に初めて搭載しました。現在の Google Pixel スマホは、Google Tensor を活用した AI と機械学習で、インターネットに接続せずに²メッセージや動画を瞬時に翻訳³するなど、ますます高度なタスクを実行できます。

Google Pixel スマホは時間の経過とともによりパーソナライズされて便利になり⁴、汎用的なハードウェアから、幅広く応用可能な毎日の生活に役立つ製品へと進化しました。Google Pixel スマホは写真に写っている木と人を見分けたり、写真がぼけていて修正が必要かどうかを判断することができます。

「スマホは、​あなたの​世界、​つまり​現状や​ニーズ、​好み、​話し方、​何に​関心を​持っているのかなどを​理解する​必要が​あります」と、​Google で​ハードウェアや​サービスを​担当する​リック オステルロー氏は​述べています。​Google Tensor に​よって​ Google AI が​ Google Pixel スマホに​搭載された​ことで、​その​実現が​大いに​前進しました。

• 高品質な写真と動画の処理：Google Pixel スマホの機械学習で最もわかりやすい例は、写真や動画の処理です。Google Tensor G3  の登場で、最先端のコンピュテーショナルフォトグラフィー（AI カメラの画像キャプチャ技術や処理技術）と画像処理を実現。鮮やかで、ズームをしても解像度が高く、よりシャープで高品質な写真や動画に仕上げられます。処理スピードは Google Pixel 7 / 7 Pro よりも 0.5 秒早くなりました⁵。
  
  Google Pixel スマホは写真の中の顔を検出し、フォーカスと明るさを調整して完璧理想的な露出を実現します。「リアルトーン」では、さまざまな肌の色合いのニュアンスを美しく忠実に再現します。もし誰かが動いてしまったら、「ボケ補正⁶」で複数の写真を合成してボケを取り除きます。「夜景モード」では複数の写真を 1 つのフレームにまとめ、低照度での風景撮影を最適化しました。また Google Pixel 6 から搭載した「消しゴムマジック」は写真の中の気になる部分を取り除けますが、背景部分をより適切に解析できるようになったことで、さらに高品質な写真を仕上げられます。

  
  そして忘れてはいけないのが Google Pixel 8 / 8 Pro から搭載した「ベストテイク⁷」です。閉じた目、カメラにを向いていない視線、不自然な顔の表情なども、もう心配いりません。複数の画像を Google Tensor G3 が適切に合成し、集合写真の被写体全員にとってベストな一枚に仕上げてくれます。

• 高性能な通話機能：AI で周囲の雑音を除去して通話相手の声を大きくしてくれる「クリア音声通話」の改良によって、通話がより聞き取りやすくなっています⁹。

• 迅速なコミュニケーション：「自動字幕起こし」では機械学習が音声を認識し、リアルタイムにテキスト変換します。さらに「リアルタイム翻訳」では、音声からテキストへ、あるいは直接音声にリアルタイムで翻訳します¹⁰。

• 音声入力：Google Pixel 8 シリーズは、Google Tensor G3 のおかげでよりストレスなく Google アシスタントを利用できるようになりました。自分のペースで話すことができ、「えっと」など会話の間の言葉を理解して適切に処理します。声でメッセージを入力、編集、送信できるのはもちろん、言語を識別できるため、複数の言語で話していてもそれぞれの言語で文字にします。また Google Pixel 8 シリーズは、Google がデータセンターで使用しているのと同じテキスト読み上げモデルを使用した初めてのスマホです。電源ボタンを長押しすれば Google アシスタントが起動し、Web ページの読み上げや翻訳もできます¹¹。

• より長く使える：Google Tensor G3 では、より高度で最先端な機械学習モデルを実現しながらも、以前の Google Pixel スマホと比べて消費電力が低くなっています⁴。

• データ保護：Google Tensor G3 と Google Titan M2 セキュリティ チップを搭載した Google  Pixel 8 は、個人情報を安全に保つために複数のセキュリティ層を構築しています。

• オンライン利用時の保護強化：Google One の VPN を組み込んでいる Google Pixel スマホ は、使用するアプリや Web ブラウザに関係なく、オンライン活動を保護します。

• 適切な提案を受ける：Google Tensor を使って、必要なときに必要なコンテンツを Google Pixel スマホに表示します。Google Pixel スマホの常時表示ディスプレイを一目見るだけで、次の予定のために何時に出発すればよいかがわかるのです。また「この曲なに？」という曲検出機能を使って、どの曲が再生されているかも確認できます。

• 助けを求める：自動車事故に遭ったとき、Google Pixel スマホの「自動車事故検出」機能が自動感知します¹¹。Google Pixel スマホはデバイスの位置情報、モーションセンサー、周囲の音声を使用して自動車事故の可能性を検出し、画面表示に応答しない場合は110 番に連絡します¹¹。

• 誰でも高品質な写真撮影：Google Tensor G3 ではガイドフレーム機能が進化し、視覚に障がいがあるユーザーのための自撮り支援機能がさらに高性能になりました。「ガイド付き自撮り」機能は、前面カメラと背面カメラの両方で動作し、顔だけでなくペットや食べ物、人物などの要素をより適切に認識できます。Google Pixel スマホをどんな人にとっても使いやすくするための便利な機能の 1 つです。

Google Pixel スマホは、​適切な​情報を​適切な​タイミングで​提供できるように、​私たちが​スマホを​どのように​使うかを​学習します。

人それぞれで異なる会話のニュアンスを理解することは、AI にとって大きな挑戦です。リクエストの構文、意図、文脈を理解し、ある人にとっては重要であっても別の人にとってはそうでない可能性がある用語や名称を判断する必要があります。また、アクセントや方言を理解し、周囲の騒音がある環境でもユーザーの声を聞き分け、さらには食べながら話していても、正しく聞き取ることが求められるのです。

「製品（のこれらの機能）が特別なものではなく、ユーザーフレンドリーで自然なものであれば、それは日常生活に溶け込むようになるでしょう」と、ヤニエル氏は話します。「テクノロジーとは、本来そうあるべきなのです」。