Google Pixel 搭載の「Google Tensor」とは？

アプリの​操作や​写真撮影など、​スマートフォン上の​あら​ゆる​動作を​管理するのが​「プロセッサ」です。​スマホの​ “ 頭脳 ” とも​言える​重要な​役割を​果たしています。

Google Tensor を​初めて​搭載したのは、​2021 年に​発売した​ Google Pixel 6 / 6 Pro です。​それ以前の​モデルには​他社製の​プロセッサを​採用していましたが、​Google Pixel スマホで​さらなる​ユーザー体験を​実現する​ために、​2016 年から​ Google Tensor の​開発を​進めました。​ハードウェア、​ソフトウェア、​AI など​各分野の​研究者たちが​集まって​開発した​ Google Tensor は、​AI への​最適化に​よって​多くの​機能が​飛躍的に​進化したのです。

例えば、​シーンや​被写体に​応じて​設定を​自動的に​最適化して​撮影できる​カメラや、高解像のズーム、写真の自然な合成や編集、音声通話のリアルタイムでの通訳など、AI を活用した Google Pixel スマホの機能は、Google Tensor の高度で効率的な処理が支えています。

Google Tensor は​ AI に​最適化する​ことで、​スマホの​処理性能を​一段と​引き上げています。

Gemini Nano は Google Pixel 8 Pro で​初めて搭載し、その後 ​Google Pixel 9 シリーズでは​テキストだけでなく​画像や​音声も​理解できる​マルチモーダルに対応。そして Google Pixel 10 シリーズではさらに、AI の処理に関連する演算能力が向上しました。

Google Tensor の性能を分かりやすく感じられるのが、写真や動画の処理です。Google Tensor の​搭載に​よって、​Google Pixel スマホでは​ AI の​助けなしでは​実現できなかった​カメラ機能や、​理想的な​写真や​動画に​仕上げられる​編集機能を​提供しています。

「ベストテイク」や​「一緒に​写る」のように、​別々に​撮影した​写真を​自然に​合成する​ためには、​高度な​画像処理が​必要です。​Google Tensor の​強力な​処理性能に​よって、​人物の​切り​抜きや​背景の​補正、​色の​調整などを​リアルタイムで​行い、​違和感の​ない​合成を​可能に​しています。​また​一緒に​写る​機能では、​拡張現実​（AR）​技術を​用いて、​カメラの​動きや​周囲の​物体の​位置情報を​リアルタイムに​取得し、​合成画像を​現実空間に​違和感なく​重ね合わせています。

Google Tensor が​実現するのは、​写真や​動画に​関する​機能だけでは​ありません。​高度な​音声認識に​よって、​日常生活を​サポートします。

Google Tensor の高度な音声認識により、Google Pixel では、動画やポッドキャストなどの音声をテキストに変換する「自動字幕起こし」機能を利用できます。

Google Tensor の​搭載に​よって、​AI が​周囲の​雑音を​除去し、​通話相手の​声を​より​聞き取りやすく​する​「クリア音声通話」を​実現しています。​Google Tensor シリーズの​改良と​ともに​この​通話性能も​向上しています。

Google Pixel 製品のうち、これまで Google Tensor シリーズを搭載していたのはスマホのみでしたが、

Google Tensor の搭載により、高速な音声処理が可能になり、アクティブ ノイズ キャンセリングの性能も向上しました。

Google Tensor が支える​優れた​ AI 機能に​よって、​Google Pixel スマホの​可能性は​さらに​広がりました。​AI なしでは​実現できなかった​カメラ体験や​編集機能を​可能にするなど、​さまざまな​シーンで​使い勝手が​向上しています。